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异常识别
⚙️Number of Anomalies
%
-
Motor #1
Predicted: 油温过低
9.87%
-
Motor #2
Predicted: 油温过低
9.94%
-
Motor #3
Predicted: 系统过程故障
12.14%
-
Motor #4
Predicted: 系统故障
8.60%
系统性能指标
-
相关性得分
0
-
预测得分
0
-
多元化得分
0
-
生成序列数
0
真实 VS 生成数据PCA可视化
健康趋势
- 设备1
- 设备2
- 设备3
- 设备4
异常趋势
模型评价
-
数据预测评估
0.000
-
补全数据评估
0.000
-
异常识别评估
0.000
-
不同设备间的关联性
0.000
设备特性对比
Motor #1
健康得分
89 / 100
异常频次
5 次/月
预测准确性
92 %
反应时间
0.3 s
多设备-多传感器相关性分析
| 设备名称 | 设备编号 | 设备状态 | 健康得分 | 最后异常时间 | 历史故障记录 | 最新维护日期 | 预测维护时间 | 异常次数 | 操作 |
|---|
编辑设备 & 维护记录
基本信息
📋 维护记录
添加新维护记录
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账户
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角色 & 权限
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系统管理员
可以访问和修改所有系统设置、设备和数据
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设备工程师
可以查看设备数据、进行设备维护，但无法更改系统设置
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数据分析员
可以查看数据分析和趋势图，但无法操作设备或系统设置
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用户
用户名 角色 邮箱 操作